运动与健康
跑步成绩预测器
更新于 2026年8月26日 审核于 2026年8月26日
根据近期比赛成绩使用 Riegel 模型预测等效完赛时间，支持常见比赛预设、配速换算和对照表。
等效比赛表现
输入一场成绩并选择目标比赛
结果
计算摘要
输入数值以查看结果
计算结果、明细、假设和警告会显示在这里。
预测预览
从已知成绩到目标比赛
公式T₂ = T₁ × (D₂ ÷ D₁)^1.06
如何使用这个计算器
- 1输入近期且有代表性的比赛距离和总完赛时间。
- 2选择目标比赛预设或输入自定义目标距离。
- 3保留标准 1.06 疲劳指数，或在明确进行敏感性比较时调整。
公式
T₂ = T₁ × (D₂ ÷ D₁)^b
T 为完赛时间，D 为距离，b 为疲劳指数；本工具默认使用标准 Riegel 值 1.06。
计算步骤
- 把已知和目标距离换算为米，并把已知完赛时间换算为秒。
- 将距离比按所选疲劳指数求幂，再乘以已知时间。
- 把预测时间换算为每公里和每英里配速，并生成常见比赛等效表。
示例
5 公里用时 25:00，疲劳指数为 1.06 时，10 公里预测约为 52:07，每公里约 5:13。
假设条件
- 已知成绩能代表当前状态，并且比赛环境、路线和计时条件具有一定可比性。
- 模型只使用一次成绩，无法评估训练量、专项耐力、爬升、高温、风、路面或配速策略。
- 目标距离与已知距离相差越大，预测不确定性通常越高。
- 疲劳指数是模型参数，不是个人生理测量值。
资料来源
常见问题
已知比赛应该用什么成绩？
使用近期全力完成且距离、总用时可靠的比赛或测试；目标距离越接近已知比赛，所需外推通常越少。
1.06 疲劳指数是什么意思？
它让预测用时随距离增长得略快于线性关系。1.00 相当于所有距离保持相同速度，更大的数值会让长距离减速更多。
为什么马拉松预测可能过快？
短距离成绩不能证明马拉松专项耐力、补给和配速准备，请把长距离预测当作比较而不是保证目标。
这是训练计划吗？
不是。本工具只做数学表现比较，不安排训练、恢复或安全比赛强度。