健康・スポーツ
レースタイム予測計算機
更新日: 2026年8月26日 確認日: 2026年8月26日
最近のレースから、ライゲルモデル、共通レースプリセット、ペースコンバージョン、比較表と同等の仕上がり時間をプロジェクトします。
同等のレース性能
結果1つを入力し、ターゲットレースを選択
結果発表
計算の概要
結果を見るために値を入力してください
結果、故障、仮定、警告がここに表示されます。
予測プレビュー
既知の結果からターゲットレースまで
計算式T2 = T1 × (D2 ÷ D1^1.06)
この計算機の使い方
- 1最近の代表的なレース距離と経過したゴールタイムを入力してください。
- 2ターゲットレースプリセットを選択するか、カスタムターゲット距離を入力します。
- 3標準的な1.06の疲労の要因を保ち、またはあなたが意図的に感度比較を望むときそれを調節して下さい。
計算式
T2 = T1 × (D2 ÷ D1)^b
Tは、時間終了時、Dは距離であり、bは疲労因子です。ここで使用される標準的なRiegel値は1.06です。
計算手順
- 既知のターゲット距離をメートルにし、既知の仕上げ時間を秒に変換します。
- 選択した疲労要因に距離比を上げ、既知の時間までに乗算します。
- 予測した時間をキロとマイルのペースに変換し、同等の共通点の予測を生成します。
計算例
1.06疲労要因を持つ25:00 5Kは、10Kの約52:07、または1キロあたり約5:13を予測します。
前提条件
- 既知の結果は、現在のフィットネスを表し、合理的なコース、天候、およびタイミング条件の下で実行されました。
- モデルは、一つの性能を使用し、トレーニングの音量、耐久性の調製、上昇、熱、風、表面、またはパッシング戦略を評価することができません。
- ターゲット距離が既知の距離から遠く離れたときに予測の不確実性は一般的に成長します。
- 疲労要因は、個人生理学的測定ではなくモデルパラメータです。
出典
よくある質問
既知のレースとして使用すべき結果は?
最近の努力やレースを信頼性の高い距離と経過時間で使用してください。その既知のレースに近いターゲット距離は通常、より少ない余分を必要とします。
1.06疲労要因はどういう意味ですか?
距離よりも少し高速に予測された時間が増えます。 1.00の要因は、毎距離で変化しない速度を想定し、より大きな値がより長い距離でより遅くなります。
なぜマラソン予測が高速すぎるか?
ショートレースはマラソン特有の耐久性、燃料補給、またはパッシングの準備を証明しません。 長い距離の投影を比較として扱い、保証された目標ではありません。
トレーニングプランはありますか?
いいえ。数学的なパフォーマンス比較であり、ワークアウト、回復、または安全なレース強度を処方しません。